利用OpenCV和Python写一段图片重叠度对比的程序
时间: 2023-08-31 22:36:38 浏览: 196
用openCV和Python 实现图片对比,并标识出不同点的方式
5星 · 资源好评率100%
### 回答1:
可以使用OpenCV的cv2.matchTemplate函数来比较两张图片的相似度,示例代码如下: import cv2
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
res = cv2.matchTemplate(img1, img2, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
print(res)
### 回答2:
利用OpenCV和Python可以很方便地实现图片重叠度对比的程序。以下是一个简单的示例代码:
```python
import cv2
def compare_images(image1, image2):
# 读取图像
img1 = cv2.imread(image1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread(image2, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 检查图像是否读取成功
if img1 is None or img2 is None:
print('无法读取图像')
return
# 计算图像重叠度
difference = cv2.absdiff(img1, img2)
overlap = 1 - (difference.sum() / (img1.size * 255))
return overlap
# 图像路径
image1_path = 'image1.jpg'
image2_path = 'image2.jpg'
# 调用函数进行重叠度对比
overlap = compare_images(image1_path, image2_path)
# 输出结果
print('图像重叠度为: {:.2f}%'.format(overlap * 100))
```
这段代码加载了两张灰度图像,然后计算这两张图像的差异,最后通过差异计算得到图像的重叠度。其中`image1_path`和`image2_path`需要替换为实际的图像路径。
这段代码中使用了OpenCV的`cv2.imread`函数来读取图像,并使用`cv2.absdiff`函数计算图像差异。最后,根据差异值和图像的总像素数,计算出图像的重叠度。
注意,这是一个简单的示例,实际应用中可能需要考虑更多的因素,比如图像的大小、旋转等。您可以根据具体需求对代码进行调整和优化。
### 回答3:
利用OpenCV和Python可以写一个简单的图片重叠度对比程序。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
def image_similarity(image1, image2):
# 读取图片
img1 = cv2.imread(image1)
img2 = cv2.imread(image2)
# 将图片转换为灰度图
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用ORB算法检测特征点和描述符
orb = cv2.ORB_create()
keypoints1, descriptors1 = orb.detectAndCompute(gray1, None)
keypoints2, descriptors2 = orb.detectAndCompute(gray2, None)
# 创建BFMatcher对象用于匹配描述符
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
matches = bf.match(descriptors1, descriptors2)
# 根据匹配结果排序
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
# 取前10个匹配结果
good_matches = matches[:10]
# 绘制匹配结果
result = cv2.drawMatches(img1, keypoints1, img2, keypoints2, good_matches, None, flags=2)
# 计算重叠度
similarity = len(good_matches) / len(matches) * 100
# 显示匹配结果和重叠度
cv2.imshow("Matches", result)
print("图片重叠度:", similarity, "%")
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 调用函数进行对比
image_similarity("image1.png", "image2.png")
```
以上代码使用了OpenCV和Python编写了一个图片重叠度对比的程序。首先读取两张图片,并将其转换为灰度图。然后使用ORB算法检测特征点和描述符,并使用BFMatcher进行匹配。根据匹配结果排序,取前10个匹配结果。接着,绘制匹配结果,并计算重叠度。最后,显示匹配结果和重叠度。可以根据实际情况,更改图片路径来对比不同的图片。
阅读全文