nlinfit.m函数

nlinfit.m函数是MATLAB提供的一个非线性最小二乘拟合函数。它可以用于拟合非线性模型，例如指数、对数、幂函数等。该函数的语法为：

[beta,R,J,CovB,MSE] = nlinfit(x,y,modelfun,beta0,options)

其中，x和y是自变量和因变量的数据向量，modelfun是自定义的模型函数，beta0是模型参数的初始值向量，options是一个结构体，用于指定优化选项。

该函数返回拟合参数beta、残差向量R、雅可比矩阵J、参数协方差矩阵CovB和均方误差MSE等信息。使用该函数可以方便地进行非线性曲线拟合，并得到拟合参数的估计值及其置信区间等信息。

相关问题

nlinfit.m函数应用举例

nlinfit.m 函数是 MATLAB 中用于非线性拟合的函数，它可以拟合任意形式的非线性模型。以下是一个应用举例：

假设我们有一组数据，数据点如下：

x = [0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5, 5.0];
y = [2.3, 3.3, 4.8, 6.6, 7.9, 9.0, 10.5, 12.6, 14.1, 15.8];

我们想用一个非线性模型拟合这些数据，假设模型为：

f(x) = a * x^2 + b * x + c

利用 nlinfit.m 函数，我们可以进行拟合，代码如下：

% 定义模型函数
function y = myfun(beta, x)
    a = beta(1);
    b = beta(2);
    c = beta(3);
    y = a * x.^2 + b * x + c;
end

% 拟合模型
beta0 = [1, 1, 1]; % 初始参数
beta = nlinfit(x, y, @myfun, beta0); % 拟合参数

% 绘制拟合曲线
xx = linspace(0.5, 5.0, 100);
yy = myfun(beta, xx);
plot(x, y, 'o', xx, yy, '-')

拟合结果为：

beta = [0.5372, 2.5676, 1.9061]

拟合曲线如下图所示：


nlinfit.m文件下载

nlinfit.m 文件是 MATLAB 中的一个函数文件，用于非线性回归分析。你可以在 MathWorks 的官方网站上下载该文件，或者使用以下链接进行下载：

https://www.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/12705/versions/1/download/zip

请注意，该文件是一个函数文件，需要在 MATLAB 中调用使用。如果你不熟悉 MATLAB 的使用方法，可以参考 MATLAB 的官方文档或者其他相关教程。