python将txt文件转为列表的代码

可以使用以下代码将txt文件转为列表：

with open('file.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    lines = [line.strip() for line in lines]

其中，'file.txt'是要转换的txt文件名，strip()函数用于删除每行字符串中的空格、制表符、换行符等空白字符。

相关问题

python将txt文件转为json

可以按照以下步骤将txt文件转为json：

1. 读取txt文件内容
2. 将txt文件内容转为python中的数据结构
3. 将python数据结构转为json格式
4. 将json数据写入新的文件中

以下是示例代码：

import json

# 读取txt文件内容
with open('example.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

# 将txt文件内容转为python中的数据结构
data = {}
for line in content.split('\n'):
    key, value = line.split(':')
    data[key.strip()] = value.strip()

# 将python数据结构转为json格式
json_data = json.dumps(data)

# 将json数据写入新的文件中
with open('example.json', 'w') as f:
    f.write(json_data)

使用python将txt文件转为excel文件

使用Python将txt文件转为Excel文件需要借助第三方库pandas和openpyxl。首先，安装所需的库，可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，编写Python代码来实现将txt文件转为Excel文件的功能。以下是一个简单示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
data = pd.read_csv('input.txt', sep='\t')

# 将数据保存到Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，'input.txt'是要转换的txt文件路径，'output.xlsx'是要保存的Excel文件路径。`pd.read_csv`函数用于读取txt文件，并将其转换为DataFrame对象。`to_excel`方法用于将DataFrame对象保存为Excel文件。

运行以上代码后，会将txt文件内容转换为一个名为'output.xlsx'的Excel文件。

需要注意的是，这里的txt文件采用了以制表符分隔的格式，如果txt文件的格式不同，可能需要调整相应的参数、分隔符和数据处理方式。