vad_corr函数matlab的注释

vad_corr 函数是一种语音信号处理函数，用于基于自相关函数的声音活动检测。下面是 vad_corr 函数的 MATLAB 注释：

function [vad,c,zcr,amp] = vad_corr(x, fs, fr, w, n1, n2, n3, n4, amp1, amp2, amp3, amp4)
% VAD_CORR Voice Activity Detection using Zero Crossing Rate and Correlation
% [vad,c,zcr,amp] = vad_corr(x, fs, fr, w, n1, n2, n3, n4, amp1, amp2, amp3, amp4)
%
% INPUT:
%   x:   input signal
%   fs:  sampling frequency
%   fr:  frame rate (frames per second)
%   w:   window function
%   n1:  minimum number of consecutive frames below amp1
%   n2:  minimum number of consecutive frames above amp2
%   n3:  minimum number of consecutive frames below amp3
%   n4:  minimum number of consecutive frames above amp4
%   amp1: threshold for minimum amplitude (below)
%   amp2: threshold for maximum amplitude (above)
%   amp3: threshold for minimum correlation (below)
%   amp4: threshold for maximum correlation (above)
%
% OUTPUT:
%   vad: voice activity detection result (1: active, 0: inactive)
%   c:   correlation matrix
%   zcr: zero crossing rate
%   amp: amplitude
%
% The algorithm is based on a zero-crossing rate and a correlation matrix
% computation. In the correlation matrix, the diagonal and the lower
% triangle are used to compute the correlation coefficient between frames.
% The upper triangle is used to store the energy of the frames.
% The algorithm is described in:
%   S. Marcellin, "Voice activity detection using correlation in subbands
%   with adaptive thresholding," in Proc. ICASSP, vol. 1, 1999, pp. 269-272.

vad_corr 函数的输入包括：

- x：输入信号。
- fs：采样率。
- fr：帧速率（每秒的帧数）。
- w：窗口函数。
- n1：低于 amp1 的最小连续帧数。
- n2：高于 amp2 的最小连续帧数。
- n3：低于 amp3 的最小连续帧数。
- n4：高于 amp4 的最小连续帧数。
- amp1：最小幅度阈值（低于该阈值）。
- amp2：最大幅度阈值（高于该阈值）。
- amp3：最小相关性阈值（低于该阈值）。
- amp4：最大相关性阈值（高于该阈值）。

vad_corr 函数的输出包括：

- vad：语音活动检测结果（1：活动，0：非活动）。
- c：相关矩阵。
- zcr：过零率。
- amp：幅度。

该算法基于过零率和相关矩阵计算。在相关矩阵中，对角线和下三角用于计算帧之间的相关系数。上三角用于存储帧的能量。算法描述在以下文章中：

- S. Marcellin，“使用自适应阈值下的子带相关性进行语音活动检测”，ICASSP会议论文集，第1卷，1999年，页269-272。