python爬虫计算机招聘

根据提供的引用内容，我们可以得知本文将介绍如何使用Python爬虫抓取智联招聘信息并进行分析。具体实现过程可能比较繁琐，需要使用多个第三方库，但是总体来说，我们需要完成以下几个步骤：

1. 确定要抓取的网页URL，并使用Python的requests库发送HTTP请求获取网页内容。
2. 使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取出需要的信息。
3. 将提取出的信息存储到本地文件或数据库中，方便后续分析。
4. 对存储的信息进行分析，例如统计职位数量、薪资水平等。

具体实现过程可以参考提供的引用内容中的文章，里面有详细的代码和步骤说明。

相关问题

python爬虫智联招聘

根据引用和引用的内容，Python爬虫可以用来抓取智联招聘的岗位信息和要求。这里提到了使用的运行平台是Windows，Python的版本是Python3.6，IDE是Sublime Text，其他工具是Chrome浏览器。从引用可以看出，本文是对基础版Python爬虫进行修改的，如果还没有阅读基础版，请先查看基础版的文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python爬虫：抓取智联招聘岗位信息和要求（进阶版）](https://blog.csdn.net/weixin_49345590/article/details/110071050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python爬虫智联招聘数据

以下是使用Python爬虫获取智联招聘数据的步骤：

1. 导入所需的库和模块：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 发送请求并获取网页内容：

url = 'https://www.zhaopin.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)

3. 解析网页内容：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

4. 提取所需的数据：

job_list = soup.find_all('div', class_='joblist-box__iteminfo')
data = []
for job in job_list:
    title = job.find('a', class_='joblist-box__jobname').text.strip()
    company = job.find('a', class_='joblist-box__companyname').text.strip()
    salary = job.find('span', class_='joblist-box__jobmoney').text.strip()
    data.append([title, company, salary])

5. 将数据保存到DataFrame中：

df = pd.DataFrame(data, columns=['职位', '公司', '薪资'])

6. 将数据保存到Excel文件中：

df.to_excel('zhaopin_data.xlsx', index=False)

以上是使用Python爬虫获取智联招聘数据的基本步骤。你可以根据自己的需求进行进一步的数据处理和分析。