matlab 张量模n展开

在Matlab中，可以使用permute函数来设计关于张量展开的函数。具体的张量展开函数可以通过输入任意阶数的张量ten、张量的大小dim和指定的模态k来实现。张量展开函数的定义如下：

function mat = ten2mat(ten,dim,k)
% Tensor unfolding for ten with size of n1*n2*...*nd
% dim = (n1,n2,...,nd)
% k=1,2,...,d
mat = reshape(permute(ten,[k,1:k-1,k 1:length(dim)]),dim(k),[]);

这个函数可以将任意阶数的张量展开成一个矩阵。其中，ten是输入的张量，dim是张量的大小，k是指定的模态。具体的展开过程是通过permute函数和reshape函数来完成的。

如果需要将一个矩阵折叠成高阶张量，可以使用另一个函数mat2ten。这个函数的定义如下：

function ten = mat2ten(mat,dim,k)
% Folding a matrix into a tensor
% dim = (n1,n2,...,nd)
% k=1,2,...,d
dim0 = [([dim(1:k-1),dim(k 1:length(dim))]),dim(k)];
ten = permute(reshape(mat',dim0),<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一文读懂张量分解(展开)和Matlab实现](https://blog.csdn.net/xj4math/article/details/118275315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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