pso.pso(parameter.start_array[0],parameter.target_array[0]).pso()有报错

看起来你在尝试使用PSO (粒子群优化)算法的时候遇到了一个问题，`pso.pso(parameter.start_array[0],parameter.target_array[0]).pso()` 这段代码似乎是Python代码，其中PSO是一个可能的对象，但是它需要参数数组作为输入，并尝试连续调用两次`pso()`。

如果报错，可能是由于以下几个原因：

1. **缺少初始化**：`start_array`和`target_array`可能是PSO类的必需参数，如果没有正确传递这两个数组，会抛出异常。
2. **语法错误**：在连续调用 `pso()` 时，可能期望的是对单个迭代的执行，而不是连续两次。
3. **实例化问题**：确认`pso` 是否已经正确实例化并设置了初始参数。
4. **函数未完成**：`pso()` 函数内部可能没有返回值或者期望后续操作，直接连续调用可能导致预期之外的结果。

解决这个问题，你可以检查文档或源码以了解正确的用法，通常PSO的步骤是先实例化，然后设置参数，再开始优化循环。如果是Python，可以这样尝试修复：

# 先实例化
optimizer = PSO(start_array, target_array)

# 然后调用一次优化
optimizer.pso()

# 如果需要多次迭代，通常在外部循环里进行
for _ in range(num_iterations):
    optimizer.pso()