yolov5s-seg模型

Yolov5s-seg是一种基于Yolov5s的语义分割模型，它可以对图像进行像素级别的分类，将图像中的每个像素分配到不同的类别中。与传统图像分类模型不同，语义分割模型可以识别并分割图像中的每个物体，并为每个像素分配一个标签，因此更适合用于物体检测和场景理解等应用。Yolov5s-seg模型是在Yolov5s模型的基础上进行修改和优化得到的，具有更高的准确性和更快的推理速度。