独立成分分析matlab代码与注释

以下是独立成分分析的matlab代码与注释：

% 加载数据
load example_data.mat

% 数据矩阵X的行表示样本，列表示特征
% 因为独立成分分析要求样本是零均值的，所以需要对每个特征减去均值
X = X - mean(X);

% 对数据进行独立成分分析
[icasig, A, W] = fastica(X);

% icasig是独立成分，A是混合矩阵，W是逆混合矩阵

% 绘制原始数据和独立成分
figure;
subplot(2,1,1);
plot(X);
title('Original Data');
subplot(2,1,2);
plot(icasig);
title('Independent Components');

% 输出混合矩阵和逆混合矩阵
disp('Mixing Matrix:');
disp(A);
disp('Inverse Mixing Matrix:');
disp(W);

% 对独立成分进行统计分析
for i = 1:size(icasig,1)
disp(['Independent Component ', num2str(i), ':']);
disp(['Mean: ', num2str(mean(icasig(i,:)))]);
disp(['Std: ', num2str(std(icasig(i,:)))]);
disp(['Skewness: ', num2str(skewness(icasig(i,:)))]);
disp(['Kurtosis: ', num2str(kurtosis(icasig(i,:)))]);
end

% 注：fastica是matlab中的一个函数，用于执行快速独立成分分析。函数的输入是数据矩阵X，输出是独立成分矩阵icasig、混合矩阵A和逆混合矩阵W。可以在matlab的帮助文档中查看fastica函数的详细用法和参数说明。