apache hive

Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了一个类似于SQL的查询语言（HQL）来查询和分析大规模的数据集。Hive的体系结构主要包括用户接口、元数据存储和解释器、编译器、优化器、执行器等几个部分。用户接口包括CLI、Client和WUI，用于用户与Hive进行交互。元数据存储使用数据库（如MySQL、Derby）来存储Hive的元数据信息，包括表的结构、属性和数据所在目录等。解释器、编译器、优化器、执行器负责将HQL查询语句进行词法分析、语法分析、编译、优化和生成查询计划，查询计划存储在HDFS中，并由MapReduce调用执行。Hive的数据存储在HDFS中，大部分查询由MapReduce完成。\[1\]

需要注意的是，Hive并不会自动创建数据库，而是通过配置文件hive-site.xml来指定数据库的连接URL。在配置文件中，可以设置连接URL为MySQL的地址和端口，并指定是否在数据库不存在时创建数据库。\[2\]

总结来说，Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了SQL类似的查询语言，通过用户接口、元数据存储和解释器、编译器、优化器、执行器等组件来实现数据查询和分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Apache Hive详解](https://blog.csdn.net/wudidahuanggua/article/details/126928083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Apache Hive 概述](https://blog.csdn.net/weixin_53570636/article/details/126856108)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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