、绘制出图13-8平均导联信号，平均导联指的是每个通道的数据减去所有通道 信号平均值后的信号值（如 FP1-AVG 的值为 FP1-(FP1+F7+F3+…O2)/19）

好的，这里给出绘制平均导联信号的步骤：

1. 首先，读入所有通道的数据，并计算出它们的平均值。假设有19个通道，那么我们可以将所有通道数据按列相加，然后除以19得到平均值向量。

2. 然后，对于每个通道，将它的数据减去平均值向量中对应位置的值，得到每个通道的平均导联信号。

3. 最后，将所有通道的平均导联信号画在同一张图上，可以使用Matplotlib库进行绘制。

以下是Python代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入所有通道数据（假设为19个通道）, 存放在一个19 * N的矩阵中
data = ...

# 计算平均值向量
avg = np.mean(data, axis=1)

# 计算每个通道的平均导联信号
avg_lead = np.zeros_like(data)
for i in range(data.shape[0]):
    avg_lead[i] = data[i] - avg[i]

# 绘制平均导联信号
fig, ax = plt.subplots()
for i in range(avg_lead.shape[0]):
    ax.plot(avg_lead[i], label='Lead {}'.format(i+1))
ax.legend()
plt.show()

其中，`data`是一个19行N列的矩阵，存放着所有通道的原始信号数据；`avg`是一个长度为19的向量，存放着所有通道的平均值；`avg_lead`也是一个19行N列的矩阵，存放着每个通道的平均导联信号；`fig`和`ax`是Matplotlib库中用于绘图的对象，具体用法可以参考Matplotlib的官方文档。