tensorflow框架的.h5文件怎么转换成.pb文件
时间: 2024-04-29 20:27:09 浏览: 144
将keras的h5模型转换为tensorflow的pb模型操作
你好!对于您的问题,可以通过以下步骤将tensorflow框架的.h5文件转换成.pb文件:
1. 首先,您需要安装Tensorflow并加载您的.h5文件。使用以下代码加载您的.h5文件:
```
import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model('your_model.h5')
```
2. 接下来,您需要将您的Keras模型转换为Tensorflow图。使用以下代码完成此操作:
```
from tensorflow.keras import backend as K
output_node_names = [i.name.split(':')[0] for i in model.outputs]
sess = K.get_session()
constant_graph = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph.as_graph_def(), output_node_names)
```
3. 最后,将您的Tensorflow图保存为.pb文件。使用以下代码将图保存为pb文件:
```
with tf.gfile.GFile('your_model.pb', mode='wb') as f:
f.write(constant_graph.SerializeToString())
```
希望这能解决您的问题!
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