matlab给图像加坐标系

要给图像加上坐标系，可以使用MATLAB中的"plot"函数。首先，将图像绘制出来，然后使用"hold on"命令保持图像不变，接着使用"plot"函数绘制坐标系。例如，以下代码可以在图像上加上坐标系：

% 读入图像
img = imread('example.jpg');

% 绘制图像
imshow(img);

% 保持图像不变
hold on;

% 绘制坐标系
x = [0 size(img, 2)];
y = [size(img, 1)/2 size(img, 1)/2];
plot(x, y, 'r-', 'LineWidth', 2);
x = [size(img, 2)/2 size(img, 2)/2];
y = [0 size(img, 1)];
plot(x, y, 'r-', 'LineWidth', 2);

这段代码中，我们首先读入图像，然后使用"imshow"函数在窗口中显示出来。接着，使用"hold on"命令保持图像不变，然后使用"plot"函数绘制坐标系。在这个例子中，我们绘制了水平和垂直的红色线条，分别表示x轴和y轴。"LineWidth"参数设置线条的宽度。

相关问题

matlab对图像地理坐标系转投影坐标系

Matlab可以通过使用Mapping Toolbox来实现图像地理坐标系到投影坐标系的转换。Mapping Toolbox是一个Matlab的附加工具箱，提供了用于地理数据处理和地图可视化的函数。

在使用Mapping Toolbox时，首先需要将图像的地理坐标系信息加载到Matlab中。这可以通过读取图像的元数据来完成，元数据中包含了图像的地理坐标系信息，如投影类型、投影参数等。

然后，根据图像的投影类型和投影参数，可以使用Mapping Toolbox中的专门函数将图像的地理坐标系转换为投影坐标系。不同的投影类型对应不同的转换方法，例如，使用Mercator或Lambert等投影类型都有相应的转换函数。

转换完成后，可以在投影坐标系中对图像进行进一步的处理和分析。在投影坐标系中，可以使用不同的投影坐标单位（如米或千米）进行测量和计算，这对于地理数据的分析和制图非常有用。

总之，通过使用Mapping Toolbox，Matlab可以方便地将图像的地理坐标系转换为投影坐标系，从而实现对地理数据的进一步处理和分析。

matlab怎么给图片添加像素坐标系

在MATLAB中，要给图片添加像素坐标系，可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取图片：首先使用imread函数读取要处理的图片，将其存储为一个二维或三维数组。

2. 获取图片大小：使用size函数获取图片的尺寸，得到图片的宽度和高度。

3. 创建坐标系：使用plot函数创建坐标系线条，可以使用线条的横坐标、纵坐标参数来设置线条的位置和长度。例如，可以使用plot([0, width], [0, 0], 'r-')来创建位于图片最上方的横线。

4. 添加刻度：使用文本标注函数text在坐标系上添加刻度。可以通过设置文本的位置和内容，将刻度添加到坐标系的特定位置。例如，可以使用text(i, 0, num2str(i))在横轴上添加刻度。

5. 循环操作：根据需要，可以使用for循环来重复上述步骤，以添加更多的横线和刻度。可以根据图片的宽度和高度来计算需要添加的线条和刻度的个数和位置。

6. 显示图片：使用imshow函数显示添加坐标系的图片，并可以使用title函数添加图片标题。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何利用MATLAB给图片添加像素坐标系：

% 读取图片
img = imread('image.jpg');

% 获取图片大小
[height, width, ~] = size(img);

% 显示图片
imshow(img);
hold on;

% 创建坐标系
plot([0, width], [0, 0], 'r-'); % 横线
plot([0, 0], [0, height], 'r-'); % 纵线

% 添加刻度
for i = 1:100:width
    text(i, 0, num2str(i), 'Color', 'r'); % 横轴刻度
end

for j = 1:100:height
    text(0, j, num2str(j), 'Color', 'r'); % 纵轴刻度
end

% 添加标题
title('图片带有像素坐标系');

hold off;

执行以上代码后，就可以得到添加了像素坐标系的图片，并在坐标轴上添加了刻度。