使用sns设置汉字需要使用FontProperties类 myfont=FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14) # 设置图风格 sns.set(style="darkgrid") # 去掉上部和右边框 sns.despine() sns.set(font=myfont.get_name()) sns.countplot(x="age",hue="sex",data=user_feat,palette="Set2") group_labels = ["未知","15岁以下","16-25岁","26-35岁","36-45岁","46-55岁","56岁以上"] plt.xticks(range(7),group_labels,rotation=30) plt.legend(labels=["男性","女性","未知"]) plt.show()

这段代码同样使用了Seaborn库进行可视化，绘制了一个带有分组和标签的计数图，展示了用户基本特征中年龄和性别之间的关系。代码中首先使用FontProperties类指定了字体的路径和大小，用于设置中文字符的显示。接着，使用Seaborn的set方法设置图表的风格和字体，并使用despine方法去掉图表上部和右边的边框。接下来，使用countplot方法绘制计数图，其中x参数指定了x轴的取值，hue参数指定了分组的标准，用于区分不同性别的数据。palette参数指定了颜色的调色板，用于美化图表。接下来，使用xticks方法和rotation参数指定了x轴的刻度标签和旋转角度。最后，使用legend方法添加图例，指定了标签的名称。通过这样的可视化方式，我们可以更好地观察不同年龄段和性别之间的分布情况，从而更好地理解用户群体的特征和规律。