PARTITION BY

"PARTITION BY" 是 SQL 语言中的一个关键字，用于对查询结果进行分区，可以根据指定的列或表达式将结果分成不同的分区。例如，可以使用 "PARTITION BY" 对某个表中的数据按照日期进行分区，以便更方便地进行数据分析和查询。

相关问题

partition by

partition by是SQL中的一个关键字，用于对结果集进行分组。它可以配合各种分析函数（如count、sum、avg等）一起使用，来对分组后的数据进行计算。分组的方式由partition by后面的字段决定，可以按照一个或多个字段进行分组。

与之相比，group by是用于对数据进行分组聚合的操作。它将结果集按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合计算（如count、sum、avg等）。group by常用于对整个数据集进行分组统计，生成新的聚合结果集。

所以，partition by和group by的区别在于它们使用的场景和目的不同。partition by主要用于在分析函数中按照指定字段进行分组计算，而group by则专门用于对整个结果集进行分组聚合计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分区函数Partition By的用法](https://blog.csdn.net/locken123/article/details/127411319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [窗口函数 OVER(PARTITION BY ...)](https://blog.csdn.net/qq_55342245/article/details/122300899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [详解partition by和group by对比](https://download.csdn.net/download/weixin_38672840/13682486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

数据库partition by

数据库中的PARTITION BY用于将数据按照指定的列分成多个分区，并且可以对每个分区进行排序操作。与GROUP BY不同的是，PARTITION BY返回的是每个分区中的每一条数据，而不是数据的聚合统计值。在使用PARTITION BY时，可以通过ORDER BY子句对每个分区中的数据进行排序，以满足特定的排序需求。

在给定的引用中，提到了PARTITION BY与GROUP BY的区别，前者返回分组中的每一条数据，并且可以对分组数据进行排序操作，而后者只能返回聚合后的组的数据统计值的记录。这表明PARTITION BY更适合于需要按照特定列进行分区和排序的情况。

引用和引用提供了具体的示例，展示了如何在SELECT语句中使用PARTITION BY子句来实现分区和排序。这些示例中使用了窗口函数（例如，RANK和ROW_NUMBER函数）来对每个分区中的数据进行排序并选择指定条件下的记录。

综上所述，数据库中的PARTITION BY用于将数据按照指定的列分成多个分区，并且可以对每个分区进行排序操作，以满足特定的排序需求。