如何解决leetcode的第一题

### 回答1：
第一题是个简单的两数之和问题：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

可以使用暴力枚举的方法，复杂度为 O(n^2)。
也可以使用哈希表存储数组中的数，复杂度为 O(n)。

代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hash;
        vector<int> res;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
            int complement = target - nums[i];
            if (hash.count(complement)) {
                res.push_back(hash[complement]);
                res.push_back(i);
                break;
            }
            hash[nums[i]] = i;
        }
        return res;
    }
};

### 回答2：
LeetCode的第一题是"两数之和"，题目要求给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个整数的索引。

解决这个问题可以使用哈希表来完成，具体步骤如下：

1. 创建一个哈希表，用于存储数组中的元素及其索引。

2. 遍历数组，对于每个元素，判断目标值与当前元素的差值是否在哈希表中存在。

3. 如果存在差值，则说明当前元素与差值之和为目标值，返回这两个元素的索引。

4. 如果不存在差值，将当前元素及其索引加入哈希表中，继续遍历下一个元素。

以下是解题的示例代码：

def twoSum(nums, target):
    hashmap = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hashmap:
            return [hashmap[complement], i]
        hashmap[num] = i

该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度也为O(n)，其中n是数组的长度。

这是解决LeetCode第一题的一种简单有效的方法，通过使用哈希表来记录元素及其索引的对应关系，可以快速找到数组中是否存在和为目标值的两个整数，并返回它们的索引。

### 回答3：
解决LeetCode的第一题，即两数之和（Two Sum）问题，可以采取以下步骤：

1. 首先，理解题目要求：给定一个整数数组nums和一个目标值target，需要在数组中找出两个数的和等于目标值，并返回这两个数的索引。

2. 接下来，可以使用一种简单的方法，即遍历数组。设置一个哈希表（字典），用于存储已经遍历过的元素和其对应的索引。

3. 在遍历数组的过程中，对于每个元素num，计算目标值target与当前元素的差值diff。

4. 检查该差值diff是否存在于哈希表中。如果存在，说明已经找到了两个数的和等于目标值，可以返回它们的索引。

5. 如果没有找到，则将当前元素及其索引添加到哈希表中，继续遍历数组。

6. 最后，如果遍历完整个数组都没有找到符合条件的两个数，则说明输入数组不满足题目要求，可以返回一个空数组或其他指定的值。

通过以上步骤，我们可以得到两数之和的解决方案。这个方法的时间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的长度，因为我们只需要遍历数组一次，并将元素存入哈希表中。空间复杂度也为O(n)，用于存储哈希表中的元素。