python怎么对数据进行训练集和测试集划分程序

您好，关于如何对数据进行训练集和测试集的划分可以使用sklearn库中的train_test_split函数实现。下面是一个简单的例子：

from sklearn.model_selection import train_test_split

# 假设X是数据集，y是对应的标签
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，test_size参数指定测试集所占的比例，random_state参数用于设置随机种子，保证每次划分的结果相同。以上是一个简单的例子，具体可以根据实际情况进行调整。希望能对您有所帮助。