3、 读取任何一个图像，用rgb2gray将图像转成灰度图；提取其中某一行，以横坐标为像素，纵坐标为图像强度绘图。利用sum函数，沿着图像的纵向进行积分，之后横坐标为像素，纵坐标为积分后的图像强度绘图。

在Python中，可以使用`PIL`库（Python Imaging Library）来处理图像，而`skimage`库则提供了更高级的图像处理功能。以下是使用这两个库完成你所描述操作的一个简单示例：

from PIL import Image
import numpy as np
from skimage.color import rgb2gray

# 1. 读取图像
img = Image.open('your_image.jpg')  # 替换为你想要读取的图片路径
rgb_img = np.array(img)

# 2. 转换成灰度图
gray_img = rgb2gray(rgb_img)

# 3. 提取某一行
row_index = 50  # 指定你想提取的行索引
line = gray_img[row_index]

# 4. 绘制灰度线
plt.plot(range(len(line)), line, label='Row {} intensity'.format(row_index))

# 5. 纵向积分
integrated_line = np.sum(gray_img, axis=0)  # 对每一列进行求和

# 6. 绘制积分后的图像强度
plt.plot(range(len(integrated_line)), integrated_line, label='Integrated image intensity')
plt.xlabel('Pixel')
plt.ylabel('Intensity')
plt.legend()
plt.show()