Warning message in if (t_stat > t_crit) {: "条件的长度大于一，因此只能用其第一元素" Error in cancor(x, y): 找不到对象'x'

非常抱歉，我之前的回答中有误。在函数中我错误地使用了变量x和y，但是这些变量没有定义。根据你的问题，你已经计算出了典型相关系数ca1$cor，因此我们只需要修改函数中的参数即可。以下是修改后的函数代码：

canonical_correlation_test <- function(r, n, p, q, alpha) {
  
  # Calculate test statistic
  t_stat <- (n - p - 1 - q - 1) / (1 - r^2)^(1/2)
  
  # Find critical value
  df <- (p + q - 2)
  t_crit <- qt(1 - alpha/2, df)
  
  # Compare test statistic with critical value
  if (t_stat > t_crit) {
    log_canonical_vars <- log(cancor(ca1$x, ca1$y)$xcoef)
    return(log_canonical_vars)
  } else {
    return(NULL)
  }
}

在这个函数中，我们使用了之前计算出的典型相关系数ca1$cor，并且获取了自变量和因变量的数据，这样就能够正确地计算推荐的典型变量的对数了。你可以使用以下代码来运行函数：

canonical_correlation_test(r = ca1$cor, n = 31, p = 4, q = 4, alpha = 0.05)

其中r表示典型相关系数，n表示样本个数，p和q分别表示自变量和因变量的个数，alpha表示显著性水平。函数将返回在给定显著性水平下的推荐的典型变量的对数。