matlab MVDR空余滤波代码

MVDR（Minimum Variance Distortionless Response）是一种常用的自适应滤波算法，用于信号处理中的噪声抑制和波束形成。在MATLAB中，可以使用信号处理工具箱中的函数来实现MVDR空余滤波。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于实现MVDR空余滤波：

% 输入信号
x = ...; % 输入信号向量

% 阵列几何
array = ...; % 阵列几何描述

% 噪声协方差矩阵估计
Rn = ...; % 噪声协方差矩阵估计

% MVDR空余滤波
w_mvdr = mvdrweights(array, Rn); % 计算MVDR权重向量
y = w_mvdr' * x; % 滤波输出

% 输出滤波结果
disp(y);

在上述代码中，需要根据具体情况填充输入信号、阵列几何描述和噪声协方差矩阵估计。`mvdrweights`函数用于计算MVDR权重向量，`w_mvdr`即为所求得的权重向量。最后，通过将权重向量与输入信号向量相乘，可以得到滤波输出结果。