发生异常: TypeError Axis must be specified when shapes of a and weights differ. File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\测试用2.py", line 38, in TS_wgdStd result=math.sqrt(np.average(square,weights=DecayWGT)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\lenovo\Desktop\实习\测试用2.py", line 70, in <module> print(TS_wgdStd(testseq,number=20,halflife=30)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: Axis must be specified when shapes of a and weights differ.

这个异常是由于你在调用 `np.average` 函数时，权重数组 `DecayWGT` 的形状与数据数组 `square` 的形状不匹配，需要指定适当的轴参数来解决。

根据你提供的错误信息，你可能在自定义的 `TS_wgdStd` 函数中使用了 `np.average` 函数，并尝试传递权重数组 `DecayWGT` 给它。请确保 `DecayWGT` 的形状与 `square` 的形状相匹配，并指定适当的轴参数。

另外，请确保已经导入了 `math` 和 `numpy` 模块，并且你的数据数组 `square` 是一个有效的 numpy 数组。

如果你能提供更多的代码或上下文信息，我将能够更好地帮助你解决问题。

相关问题

发生异常: typeerror bases must be types

"发生异常: TypeError bases must be types" 这个错误是因为在Python中，当我们在定义一个类时，类的基类必须是类型(type)的对象。也就是说，类的基类不能是其他的对象，而只能是类型对象。

例如，在定义一个类时，我们使用了错误的基类:

class MyClass(object):
    pass

class MyAnotherClass(MyClass):
    pass

在上面的例子中，`MyClass` 是一个非类型对象，所以当我们在定义`MyAnotherClass`时，使用`MyClass`作为基类会导致异常。

要修复这个错误，我们需要将基类`MyClass`改为合适的类型对象，例如`object`:

class MyClass(type):
    pass

class MyAnotherClass(MyClass):
    pass

在上面的例子中，将`MyClass`改为了类型对象`type`，这样`MyAnotherClass`就可以正确地继承`MyClass`了。

总结起来就是，当遇到发生异常"TypeError bases must be types"时，我们需要检查基类是否是类型对象，如果不是，需要将其修改为类型对象才能解决这个问题。

发生异常: TypeError list indices must be integers or slices, not str

当出现“TypeError: list indices must be integers or slices, not str”错误时，通常是因为我们试图使用字符串作为列表的索引。这是不允许的，因为列表的索引必须是整数或切片。要解决这个问题，我们需要确保我们使用整数或切片作为列表的索引。

以下是一些可能导致此错误的示例代码及其解决方案：

1.使用字符串作为列表索引：

my_list = [1, 2, 3]
print(my_list['0']) # 引发 TypeError: list indices must be integers or slices, not str

解决方案：使用整数作为列表索引。

my_list = [1, 2, 3]
print(my_list[0]) # 输出：1

2.使用字符串作为元组索引：

my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple['0']) # 引发 TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

解决方案：使用整数作为元组索引。

my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple[0]) # 输出：1