写一个识别猫和狗的神经网络算法代码

时间: 2023-03-14 11:11:52 浏览: 42
我们可以使用深度学习神经网络来设计一个识别猫和狗的算法代码,如下所示:from keras.models import Sequential from keras.layers import Convolution2D from keras.layers import MaxPooling2D from keras.layers import Flatten from keras.layers import Dense#初始化CNN classifier = Sequential() #卷积层 classifier.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape = (64, 64, 3), activation = 'relu')) #池化层 classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2))) #卷积层 classifier.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation = 'relu')) #池化层 classifier.add(MaxPooling2D(pool_size = (2, 2))) #扁平化 classifier.add(Flatten()) #隐藏层 classifier.add(Dense(output_dim = 128, activation = 'relu')) #输出层 classifier.add(Dense(output_dim = 1, activation = 'sigmoid')) #编译CNN classifier.compile(optimizer = 'adam', loss = 'binary_crossentropy', metrics = ['accuracy']) #训练模型 classifier.fit_generator(train_set, samples_per_epoch = 8000, nb_epoch = 25, validation_data = test_set, nb_val_samples = 2000)

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