python中2023/3/30怎么转换成45015

可以使用datetime模块中的date类和timedelta类进行转换：

import datetime

date1 = datetime.date(2023, 3, 30)
date2 = datetime.date(1899, 12, 30)

delta = date1 - date2
result = delta.days + 2

print(result)  # 输出45015

解释：

- 首先，将要转换的日期2023/3/30和Excel中的日期基准日期1899/12/30分别用datetime模块中的date类表示；
- 然后，用date1减去date2得到一个timedelta对象，表示两个日期之间相差的天数；
- 再将timedelta对象中的天数加上2（Excel中的日期基准日期是1900/1/1，而Python中的date类的基准日期是0001/1/1，因此需要加上2）即可得到所需的结果45015。

相关问题

Python中2023/3/30转成45015的内置函数

Python中没有直接将日期转换为序列号的内置函数，但可以使用datetime模块和timedelta类来实现：

from datetime import datetime

date_str = '2023-03-30'
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d')
base_date = datetime(1899, 12, 30)

delta = date_obj - base_date
serial_num = delta.days + 2

print(serial_num)  # 输出45015

解释一下代码的具体过程：

1. 使用datetime.strptime()函数将日期字符串转换为datetime对象。
2. 创建一个基准日期对象（1899年12月30日），用于计算日期与基准日期之间的天数差。
3. 计算日期与基准日期之间的天数差，并加上2（Excel中的序列号是从1900年1月1日开始计算的，而Python中的datetime对象是从0001年1月1日开始计算的，因此需要加上2）。
4. 输出序列号。

python将2023年5月30日转换成2023/05/30

可以使用Python中的datetime模块来实现将2023年5月30日转换成2023/05/30的操作，示例代码如下：

from datetime import datetime

date_str = "2023年5月30日"
date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y年%m月%d日')
date_formatted = date_obj.strftime('%Y/%m/%d')

print(date_formatted)  # 输出 2023/05/30

在上述代码中，我们首先将日期字符串转换成datetime对象，然后使用strftime()函数将其格式化成我们需要的字符串格式，即%Y/%m/%d，其中%Y表示年份，%m表示月份，%d表示日。需要注意的是，在strptime()函数中指定日期字符串的格式时，需要将中文字符替换成对应的英文字符，例如将“年”替换成“%Y”，将“月”替换成“%m”，将“日”替换成“%d”。