python数据结构各种排序，动图，比较和区别

Python数据结构中常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。这些算法的动图可以通过搜索引擎或者相关的学习网站进行查找。这些算法的比较和区别主要在于时间复杂度、空间复杂度、稳定性等方面。例如，快速排序是一种时间复杂度较低的排序算法，但是在某些情况下可能会出现最坏情况，导致时间复杂度变高。而归并排序则是一种稳定的排序算法，但是需要额外的空间来存储中间结果。

相关问题

python数据结构各种排序，动图

好的，我可以回答这个问题。Python 中有很多种数据结构排序算法，比如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等等。这些算法的实现方式和时间复杂度都不同，可以根据具体的需求选择合适的算法。以下是一些排序算法的动图演示：冒泡排序：https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/c8/Bubble-sort-example-300px.gif 选择排序：https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/94/Selection-Sort-Animation.gif 插入排序：https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons//f/Insertion-sort-example-300px.gif 快速排序：https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6a/Sorting_quicksort_anim.gif 归并排序：https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/cc/Merge-sort-example-300px.gif

Python插入排序动图

很抱歉，作为一名文本AI助手，我无法直接呈现动图。但我可以为你提供插入排序的Python代码示例，你可以在本地运行并观察排序过程。以下是一个简单的示例代码：

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and arr[j] > key:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key

# 示例使用：
arr = [5, 2, 8, 12, 3]
insertion_sort(arr)
print("排序后的数组:", arr)

在这个示例中，我们定义了一个`insertion_sort`函数来执行插入排序。我们使用`key`变量来存储当前要插入的元素，然后在内部循环中将比`key`大的元素向右移动，直到找到合适的位置插入`key`。最后，我们应用这个函数到一个示例数组，并打印排序后的结果。

你可以将这段代码复制到你的Python环境中运行，观察排序过程并验证结果。希望能对你有所帮助！如果有其他问题，请随时提问。