请写出从字符串" 123 @ qq.comaaa @ 163. combbb @ 126. comasdfasfs33333@adfcom"中筛选存储所有邮箱的正则表达式，需要用re.findall

时间: 2023-06-14 16:06:57 浏览: 176

邮箱正则表达式

### 邮箱正则表达式详解 #### 正则表达式概述正则表达式是一种强大的文本处理工具，能够帮助我们完成各种复杂的字符串搜索、替换等功能。在软件开发过程中，正则表达式被广泛应用于数据验证、文本解析等多个方面。 #### 邮箱地址的格式规范电子邮件地址是互联网上最常见的数据类型之一，其格式通常遵循一定的规则。一个标准的电子邮件地址由两部分组成：用户名和域名，中间用@符号分隔。例如：`example@example.com`。其中： - 用户名部分通常允许使用字母（a-z）、数字（0-9）、下划线（_）、连字符（-）和加号（+），并且可以包含点（.），但点不能连续出现且不能位于开头或结尾。 - 域名部分通常由子域和顶级域组成，顶级域通常是两个或更多的字母（如com、org等），但也有一些特殊的情况，比如顶级域为数字或包含连字符。 #### 正则表达式的详细解释下面是对给定的邮箱正则表达式的逐行解释： 1. **起始边界符**：`\\b`，确保整个匹配以单词边界开始。 2. **用户名部分**： - `['_a-z0-9-\\+]+`：表示以一个或多个字符开头，这些字符可以是下划线（_）、小写字母（a-z）、数字（0-9）、连字符（-）或者加号（+）。 - `(\\.['_a-z0-9-\\+]+)*`：表示可以有零个或多个“.”后跟一个或多个下划线、小写字母、数字、连字符或加号的组合。这解决了用户名中可能包含的点的问题，并且确保了点不会出现在开头位置或连续出现。 3. **@符号**：`@`，表示用户名与域名之间的分隔符。 4. **域名部分**： - `[a-z0-9-]+`：表示域名至少包含一个字符，该字符可以是小写字母、数字或连字符。 - `(\\.[a-z0-9-]+)*`：表示可以有零个或多个以点开头的子域，每个子域由一个或多个小写字母、数字或连字符组成。 5. **顶级域名**：`\\.`后面跟着一个顶级域名列表。顶级域名包括常见的`.com`、`.org`等以及一些特定的顶级域名，如`.aero`、`.asia`、`.biz`等。 6. **结束边界符**：`\\b`，确保整个匹配以单词边界结束。 #### 实际应用场景在实际应用中，这个正则表达式可以用于多种场景： - **表单验证**：在用户提交表单时，使用此正则表达式验证邮箱地址是否符合标准格式。 - **数据清洗**：在处理大量数据时，可以使用此表达式过滤掉不符合规定的邮箱地址。 - **自动填充**：在某些情况下，如果已知用户的一部分邮箱地址信息，可以通过匹配来尝试自动补全剩余的部分。 #### 扩展功能除了基本的邮箱地址验证外，还可以对正则表达式进行扩展以适应更多特殊情况，比如： - **支持大写字母**：可以通过修改字符集来支持大小写混合的邮箱地址。 - **国际化域名**：随着互联网的发展，国际化域名（包含非英文字符）变得越来越常见。可以通过增加对Unicode字符的支持来实现对这类域名的验证。 #### 结论上述提供的正则表达式是一个非常实用且全面的工具，能够在开发过程中帮助开发者高效地验证和处理电子邮件地址。通过深入理解其内部结构，不仅能够更好地运用到实际项目中，还能根据具体需求对其进行适当的调整和优化，从而提升系统的可靠性和用户体验。

正则表达式: ``` \w+@\w+\.\w+ ``` 代码示例: ```python import re s = "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdfasfs33333@adfcom" emails = re.findall(r'\w+@\w+\.\w+', s) print(emails) ``` 输出结果: ``` ['123@qq.com', 'aaa@163.com', 'bbb@126.com', '33333@adfcom'] ```

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请写出从字符串" 123 @ qq.comaaa @ 163. combbb @ 126. comasdfasfs33333@adfcom"中筛选存储所有邮箱的正则表达式，需要用re.findall

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请写出从字符串" 123 @ qq.comaaa @ 163. combbb @ 126. comasdfasfs33333@adfcom"中筛选存储所有邮箱的正则表达式。例如：3568770649@qq.com.

请写出从字符串" 123 @ qq.comaaa @ 163. combbb @ 126. comasdfasfs33333@adfcom"中筛选存储所有邮箱的正则表达式，用re.findall()。例如：3568770649@qq.com。

正则表达式匹配邮箱：" 123 @ qq.comaaa @ 163. combbb @ 126. comasdfasfs33333@adfcom"

text = "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdfasfs33333@adfcom" emails = re.findall(r'\w+@\w+\.\w+', text) print(emails)优化代码：['123@qq.comaaa', 'combbb@126.comasdfasfs33333']

text = "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdfasfs33333@adfcom" emails = re.findall(r'\w+@\w+\.\w{2,}', text) print(emails)优化代码：['123@qq.comaaa', 'combbb@126.comasdfasfs33333']

b=" 123 @ qq.comaaa @ 163. combbb @ 126. comasdfasfs33333@adfcom" reg=re.findall('\b\w+@\w+\.\w+\b',b)优化代码

b = " 123 @ qq.comaaa @ 163. combbb @ 126. comasdfasfs33333@adfcom" emails = re.findall(r'\w+@\w+\.\w+', b) print(emails)优化代码

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