利用python求出excel表第三列和第六列相关性

你可以使用 Pandas 和 NumPy 库来计算第三列和第六列的相关性。

首先，你需要安装这两个库。在终端中输入以下命令：

pip install pandas numpy

接下来，你可以使用以下代码读取 Excel 文件并计算相关性：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取第三列和第六列
col3 = df.iloc[:, 2]
col6 = df.iloc[:, 5]

# 计算相关性
corr = np.corrcoef(col3, col6)[0, 1]

print('第三列和第六列的相关性为:', corr)

这段代码会输出第三列和第六列的相关性。你需要把 `your_excel_file.xlsx` 替换为你的 Excel 文件路径。

相关问题

如何分析excel表中三列数据的相关性pythonm

您可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来分析Excel表中三列数据的相关性。

首先，您需要使用Pandas库中的read_excel函数读取Excel表中的数据，并将它们存储在一个Pandas数据帧中。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_data.xlsx')

接下来，您可以使用Pandas的corr函数计算数据帧中的列之间的相关性。例如，如果您的数据帧有三列，您可以使用以下代码计算这三列之间的相关性：

corr_matrix = df.corr()
print(corr_matrix)

最后，您可以使用Matplotlib库中的scatter函数绘制两列之间的散点图，以更直观地了解它们之间的相关性。例如，如果您要绘制第一列和第二列之间的散点图，您可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(df['Column1'], df['Column2'])
plt.show()

您可以使用类似的代码来绘制任意两列之间的散点图。

python用xlwings库求出excel表的行数和列数

可以使用`xlwings`库中的`Shape`属性来获取Excel表的行数和列数。以下是示例代码：

import xlwings as xw

# 打开Excel文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
sheet = wb.sheets[0]

# 获取行数和列数
rows = sheet.range('A1').current_region.rows.count
cols = sheet.range('A1').current_region.columns.count

print("行数：", rows)
print("列数：", cols)

# 关闭Excel文件
wb.close()

这里假设Excel文件名为`example.xlsx`，并且要获取第一个工作表的行数和列数。`current_region`属性将返回包含选定单元格的连续区域。`rows.count`和`columns.count`属性将返回该连续区域的行数和列数。