pandas新版追加数据
时间: 2023-09-21 21:10:23 浏览: 50
你可以使用 Pandas 中的 `append()` 方法来追加数据到 DataFrame 中。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 追加数据
new_data = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df)
```
输出结果:
```
Name Age
0 John 25
```
你可以根据需要循环追加多个数据,或者将其他的 DataFrame 追加到现有的 DataFrame 中。记得设置 `ignore_index=True`,以确保索引正确地更新。
相关问题
pandas怎么追加数据
在pandas中,可以使用`append()`方法来追加数据。`append()`方法将一个DataFrame或Series对象追加到另一个DataFrame中。下面是使用`append()`方法追加数据的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])
# 创建要追加的数据
data = {'Name': 'John', 'Age': 25}
# 使用append()方法追加数据
df = df.append(data, ignore_index=True)
# 打印结果
print(df)
```
上述代码中,首先创建了一个空的DataFrame对象`df`,然后创建了要追加的数据`data`,接着使用`append()`方法将`data`追加到`df`中,并通过`ignore_index=True`参数重新设置索引。最打印出结果。
pandas如何追加数据
Pandas 中有几种方法可以在 DataFrame 中追加数据,常用的方法有以下几种:
1. 使用 `.append()` 方法: 可以把另一个 DataFrame 追加到当前 DataFrame 的末尾,例如:
```
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
index=[4, 5, 6, 7])
df3 = df1.append(df2)
```
2. 使用 `.concat()` 方法: 可以把多个 DataFrame 按照行或列的方向连接起来,例如:
```
df4 = pd.concat([df1, df2])
```
3. 使用 `.loc` 或者 `.iloc` 方法: 使用这两个方法可以在原来的 DataFrame 上增加新的行或列,例如:
```
df1.loc[4] = ['A4','B4','C4','D4']
```
4. 使用 `.add()` 方法 : 可以在原来的 DataFrame 上对对应的行或列进行相加计算, 例如:
```
df1.add(df2)
```
请注意,当使用 .append() .concat() 时默认为在末尾追加,当使用 .loc 或者 .iloc时可以通过指定索引来实现在指定位置添加新数据.
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