有200个excel文件，所需提取的数据包括Exel 中A95到A3095的所有数据

如果你需要从200个Excel文件中提取每个文件中特定范围（例如A95到A3095）的数据，可以采用类似上述Python Pandas的方式，只是文件读取和数据提取的部分会有所变化。这里是一个简单的脚本框架：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径、数据范围和输出文件名
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为你存放Excel文件的文件夹地址
data_range = 'A95:A3095'  # 需要提取的数据范围
output_file = 'summary.xlsx'

# 获取文件夹内的所有Excel文件
files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 初始化用于存储所有数据的DataFrame
all_data = pd.DataFrame()

# 循环遍历每个文件
for file in files:
    # 加载Excel文件
    df_temp = pd.read_excel(file)
    
    # 提取指定范围的数据
    data_to_extract = df_temp[data_range]
    
    # 累加或合并数据（这里假设是累加，如果需要其他操作则修改这部分）
    all_data = all_data.append(data_to_extract.sum(axis=1), ignore_index=True)

# 写入汇总结果到输出文件
all_data.to_excel(output_file, index=False)

记得将`'your_folder_path'`替换为实际的文件夹路径。