生成MATLAB仿真csma/ca吞吐量的代码

时间: 2023-10-01 12:11:50 浏览: 61
以下是一个MATLAB仿真CSMA/CA吞吐量的示例代码: ```matlab % CSMA/CA仿真参数设置 numNodes = 10; % 网络节点数 simTime = 10000; % 模拟时长 lambda = 0.5; % 数据包到达率 DIFS = 2; % 分布式交替闲置时间 SIFS = 1; % 短间隔时间 CWmin = 32; % 最小竞争窗口大小 CWmax = 1024; % 最大竞争窗口大小 ACK = 2; % 确认时间 channelCapacity = 54; % 信道容量 % 初始化仿真参数 backoff = zeros(1,numNodes); % 节点退避时间 cw = CWmin*ones(1,numNodes); % 节点竞争窗口大小 txTime = 0; % 节点传输时间 txNode = 0; % 正在传输的节点编号 collision = false; % 是否发生碰撞 pktTx = zeros(1,numNodes); % 节点发送的数据包数 pktRx = zeros(1,numNodes); % 节点接收的数据包数 pktColl = zeros(1,numNodes); % 节点发生碰撞的数据包数 % 开始仿真 for t = 1:simTime % 检查当前是否有节点正在发送 if txTime > 0 txTime = txTime - 1; else txNode = 0; end % 检查是否有节点需要发送数据包 for i = 1:numNodes if pktTx(i) == pktRx(i) % 节点没有数据包需要发送 if rand(1) < lambda % 以一定的概率产生新的数据包 pktTx(i) = pktTx(i) + 1; backoff(i) = randi([0 cw(i)-1]); end else % 节点有数据包需要发送 if backoff(i) > 0 % 节点正在退避 backoff(i) = backoff(i) - 1; elseif txNode == 0 % 节点可以开始发送 txNode = i; txTime = ceil(ACK + 8*rand(1) + ceil(8*rand(1)*(length(find(pktTx==pktTx(i))>0))-1) + 8*length(find(pktTx>pktRx))); else % 发生碰撞 collision = true; pktColl(i) = pktColl(i) + 1; cw(i) = min(2*cw(i),CWmax); backoff(i) = randi([0 cw(i)-1]); end end end % 处理碰撞 if collision pktColl(txNode) = pktColl(txNode) + 1; cw(txNode) = min(2*cw(txNode),CWmax); backoff(txNode) = randi([0 cw(txNode)-1]); collision = false; end % 处理成功传输 if txTime == 0 && txNode > 0 pktRx(txNode) = pktRx(txNode) + 1; cw(txNode) = max(cw(txNode)/2,CWmin); end end % 计算吞吐量 throughput = sum(pktRx)/(simTime*channelCapacity); % 显示结果 disp(['吞吐量为:',num2str(throughput)]); ``` 该代码模拟了一个包含10个节点的CSMA/CA网络,计算网络的吞吐量。可以根据需要修改仿真参数和节点数以适应不同的场景。

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