生成MATLAB仿真csma/ca吞吐量的代码
时间: 2023-10-01 21:11:50 浏览: 149
以下是一个MATLAB仿真CSMA/CA吞吐量的示例代码:
```matlab
% CSMA/CA仿真参数设置
numNodes = 10; % 网络节点数
simTime = 10000; % 模拟时长
lambda = 0.5; % 数据包到达率
DIFS = 2; % 分布式交替闲置时间
SIFS = 1; % 短间隔时间
CWmin = 32; % 最小竞争窗口大小
CWmax = 1024; % 最大竞争窗口大小
ACK = 2; % 确认时间
channelCapacity = 54; % 信道容量
% 初始化仿真参数
backoff = zeros(1,numNodes); % 节点退避时间
cw = CWmin*ones(1,numNodes); % 节点竞争窗口大小
txTime = 0; % 节点传输时间
txNode = 0; % 正在传输的节点编号
collision = false; % 是否发生碰撞
pktTx = zeros(1,numNodes); % 节点发送的数据包数
pktRx = zeros(1,numNodes); % 节点接收的数据包数
pktColl = zeros(1,numNodes); % 节点发生碰撞的数据包数
% 开始仿真
for t = 1:simTime
% 检查当前是否有节点正在发送
if txTime > 0
txTime = txTime - 1;
else
txNode = 0;
end
% 检查是否有节点需要发送数据包
for i = 1:numNodes
if pktTx(i) == pktRx(i) % 节点没有数据包需要发送
if rand(1) < lambda % 以一定的概率产生新的数据包
pktTx(i) = pktTx(i) + 1;
backoff(i) = randi([0 cw(i)-1]);
end
else % 节点有数据包需要发送
if backoff(i) > 0 % 节点正在退避
backoff(i) = backoff(i) - 1;
elseif txNode == 0 % 节点可以开始发送
txNode = i;
txTime = ceil(ACK + 8*rand(1) + ceil(8*rand(1)*(length(find(pktTx==pktTx(i))>0))-1) + 8*length(find(pktTx>pktRx)));
else % 发生碰撞
collision = true;
pktColl(i) = pktColl(i) + 1;
cw(i) = min(2*cw(i),CWmax);
backoff(i) = randi([0 cw(i)-1]);
end
end
end
% 处理碰撞
if collision
pktColl(txNode) = pktColl(txNode) + 1;
cw(txNode) = min(2*cw(txNode),CWmax);
backoff(txNode) = randi([0 cw(txNode)-1]);
collision = false;
end
% 处理成功传输
if txTime == 0 && txNode > 0
pktRx(txNode) = pktRx(txNode) + 1;
cw(txNode) = max(cw(txNode)/2,CWmin);
end
end
% 计算吞吐量
throughput = sum(pktRx)/(simTime*channelCapacity);
% 显示结果
disp(['吞吐量为:',num2str(throughput)]);
```
该代码模拟了一个包含10个节点的CSMA/CA网络,计算网络的吞吐量。可以根据需要修改仿真参数和节点数以适应不同的场景。
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