RCAB残差通道注意力块
时间: 2023-11-13 07:55:53 浏览: 68
RCAB残差通道注意力块是一种用于图像超分辨率重建的深度学习模型结构,它由残差块和通道注意力机制组成。残差块可以有效地减少梯度消失问题,而通道注意力机制则可以自适应地调整不同通道的权重,提高模型的表达能力和泛化能力。
在RCAB中,输入特征图首先通过一个卷积层进行特征提取,然后经过一个残差块进行特征增强。接着,残差块的输出特征图通过一个通道注意力机制进行通道加权,得到最终的输出特征图。整个RCAB模块可以被堆叠在一起,形成一个深度的神经网络。