使用C++代码写出PL/0词法分析的过程

好的，下面是一个简单的C++代码实现PL/0词法分析的过程。这里使用了上面提到的正规表达式转换为DFA的方法来实现。

#include <iostream>
#include <string>
#include <map>

using namespace std;

// Token的类型
enum TokenType {
    T_EOF,      // 文件结束
    T_IDENT,    // 标识符
    T_NUMBER,   // 数字
    T_PLUS,     // 加号
    T_MINUS,    // 减号
    T_TIMES,    // 乘号
    T_SLASH,    // 除号
    T_ODD,      // odd
    T_EQ,       // 等于
    T_NEQ,      // 不等于
    T_LT,       // 小于
    T_GT,       // 大于
    T_LEQ,      // 小于等于
    T_GEQ,      // 大于等于
    T_LPAREN,   // 左括号
    T_RPAREN,   // 右括号
    T_COMMA,    // 逗号
    T_SEMICOLON,// 分号
    T_PERIOD,   // 英文句号
    T_ASSIGN,   // 赋值符号
    T_BEGIN,    // begin
    T_END,      // end
    T_IF,       // if
    T_THEN,     // then
    T_WHILE,    // while
    T_DO,       // do
    T_CALL,     // call
    T_CONST,    // const
    T_VAR,      // var
    T_PROCEDURE,// procedure
};

// Token的结构体
struct Token {
    TokenType type;
    string value;
};

// 词法分析器的结构体
struct Lexer {
    string input;
    int position;
    char current_char;
    map<string, TokenType> keywords; // 关键字表

    // 初始化
    Lexer(string input) {
        this->input = input;
        this->position = 0;
        this->current_char = this->input[0];

        // 初始化关键字表
        keywords["begin"] = T_BEGIN;
        keywords["end"] = T_END;
        keywords["if"] = T_IF;
        keywords["then"] = T_THEN;
        keywords["while"] = T_WHILE;
        keywords["do"] = T_DO;
        keywords["call"] = T_CALL;
        keywords["const"] = T_CONST;
        keywords["var"] = T_VAR;
        keywords["procedure"] = T_PROCEDURE;
    }

    // 移动到下一个字符
    void advance() {
        position++;
        if (position < input.length()) {
            current_char = input[position];
        } else {
            current_char = '\0';
        }
    }

    // 跳过空白字符
    void skip_whitespace() {
        while (current_char != '\0' && isspace(current_char)) {
            advance();
        }
    }

    // 标识符
    Token identifier() {
        string result = "";
        while (current_char != '\0' && (isalnum(current_char) || current_char == '_')) {
            result += current_char;
            advance();
        }

        // 判断是否是关键字
        if (keywords.count(result) > 0) {
            return Token{keywords[result], result};
        } else {
            return Token{T_IDENT, result};
        }
    }

    // 数字
    Token number() {
        string result = "";
        while (current_char != '\0' && isdigit(current_char)) {
            result += current_char;
            advance();
        }
        return Token{T_NUMBER, result};
    }

    // 获取下一个Token
    Token get_next_token() {
        while (current_char != '\0') {
            if (isspace(current_char)) {
                skip_whitespace();
                continue;
            }
            if (isalpha(current_char) || current_char == '_') {
                return identifier();
            }
            if (isdigit(current_char)) {
                return number();
            }
            if (current_char == '+') {
                advance();
                return Token{T_PLUS, "+"};
            }
            if (current_char == '-') {
                advance();
                return Token{T_MINUS, "-"};
            }
            if (current_char == '*') {
                advance();
                return Token{T_TIMES, "*"};
            }
            if (current_char == '/') {
                advance();
                return Token{T_SLASH, "/"};
            }
            if (current_char == '(') {
                advance();
                return Token{T_LPAREN, "("};
            }
            if (current_char == ')') {
                advance();
                return Token{T_RPAREN, ")"};
            }
            if (current_char == ',') {
                advance();
                return Token{T_COMMA, ","};
            }
            if (current_char == ';') {
                advance();
                return Token{T_SEMICOLON, ";"};
            }
            if (current_char == '.') {
                advance();
                return Token{T_PERIOD, "."};
            }
            if (current_char == ':') {
                advance();
                if (current_char == '=') {
                    advance();
                    return Token{T_ASSIGN, ":="};
                } else {
                    return Token{T_EOF, ""};
                }
            }
            if (current_char == '<') {
                advance();
                if (current_char == '=') {
                    advance();
                    return Token{T_LEQ, "<="};
                } else if (current_char == '>') {
                    advance();
                    return Token{T_NEQ, "<>"};
                } else {
                    return Token{T_LT, "<"};
                }
            }
            if (current_char == '>') {
                advance();
                if (current_char == '=') {
                    advance();
                    return Token{T_GEQ, ">="};
                } else {
                    return Token{T_GT, ">"};
                }
            }
            if (current_char == '=') {
                advance();
                return Token{T_EQ, "="};
            }
            if (current_char == '&') {
                advance();
                return Token{T_ODD, "&"};
            }
            // 无法识别的符号
            return Token{T_EOF, ""};
        }

        return Token{T_EOF, ""};
    }
};

int main() {
    // 测试
    Lexer lexer("a := 1 + 2;");
    Token token = lexer.get_next_token();
    while (token.type != T_EOF) {
        cout << token.type << " " << token.value << endl;
        token = lexer.get_next_token();
    }
    return 0;
}

以上代码中，关键字表使用了STL的map来实现，get_next_token()函数逐个字符地分析输入字符串，并返回对应的Token类型和值。在实际应用中，还需要将Token传递给语法分析器进行处理。