python中利用 arima.forecast函数来预测多日的返回的值一致咋处理

如果要使用ARIMA模型来预测多日的值，可以通过多次调用arima.forecast函数来实现。具体来说，可以先使用历史数据来训练ARIMA模型，并调用arima.forecast函数来预测第一天的值；然后，将这个预测值加入到历史数据中，重新训练ARIMA模型，并再次调用arima.forecast函数来预测第二天的值；以此类推，可以连续预测多天的值。

需要注意的是，每次预测时都应该使用最新的历史数据和ARIMA模型参数来进行预测，以确保预测结果的准确性。同时，由于ARIMA模型的预测精度可能会随着预测时间的增加而降低，因此在预测多天的值时，建议根据实际情况选择适当的预测时间窗口。