欲派一架有持久续航能力的军用无人侦察机对某地区的30个目标（详见B题附件1的Excel文件）进行侦查，最后再返回原出发点，请结合下面具体问题的条件进行求解： 问题：如果给定这30个目标的重要程度（详见B题附件2），其他条件不变，结合实际，请重新建立科学合理的模型，为该军用无人侦察机设计一条最短的巡航路线.

针对这个问题，可以将其建模为一个旅行商问题（TSP），即在给定的30个目标之间找到一条最短的巡航路线，使得每个目标都被访问且最后回到出发点。为了考虑到各个目标的重要程度，我们可以将其视为各个目标之间的边权，即权值越大的边对应的目标越重要，然后使用 TSP 算法求解即可。

具体步骤如下：

1. 将30个目标视为图中的30个节点，计算它们之间的距离（可以使用欧式距离或其他距离度量方法），得到一个完全图。
2. 将附件2中的重要程度作为边权，构成一个加权完全图。
3. 使用 TSP 算法对加权完全图进行求解，得到一条最短的巡航路线。

常见的 TSP 算法包括贪心算法、分支定界算法、遗传算法等等。具体选择哪种算法需要根据实际情况来定。最后，根据求解得到的最短路线来制定飞行计划，使得无人机能够按照最短路线依次访问每个目标并返回原出发点。