pandas中 nan类型float 转换成Nonetype类型

你可以使用Python中的isnull()函数来检查pandas dataframe中的缺失值，并将缺失值转换为Python中的NoneType类型。具体做法可以参考以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含nan的dataframe
df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, 3, np.nan], 'B':[4, np.nan, 6, 7], 'C':[np.nan, 9, 10, 11]})

# 将所有的nan值转换为NoneType
df = df.where(pd.notna(df), None)

# 打印转换后的结果
print(df)