matlab编程实现使用imnoise给一个图像添加高斯噪声,在用imadd加法运算消除附加噪声,
时间: 2024-10-28 13:07:26 浏览: 18
matlab图像技术:26 matlab非线性变换图像增强补偿、两张图像加法运算及加法实现图像去噪.zip
在MATLAB中,你可以使用`imnoise`函数向图像添加高斯噪声,然后通过`imadd`函数尝试减少或消除部分噪声。这是一个基本示例:
```matlab
% 加载原始图像
original_image = imread('path_to_original_image.jpg'); % 替换为你的图片路径
% 添加高斯噪声
noise_level = 0.1; % 设置噪声级别,范围通常在0(无噪声)到1(完全随机)
noisy_image = original_image + imnoise(original_image, 'gaussian', 0, noise_level);
% 检查是否已达到预期的噪声水平
figure, subplot(1,2,1), imshow(original_image);
title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(noisy_image);
title(['Noisy Image (Noise Level = ' num2str(noise_level) ')']);
% 尝试通过加法操作减少噪声,这并不总是有效,因为imadd对所有的像素都进行了同样的操作,对于去除特定类型的噪声(如高斯噪声)效果有限
denoised_image = imadd(original_image, -noisy_image);
% 查看结果
figure, imshow(denoised_image);
title('Denoised Image');
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