死锁检测算法实现代码

死锁检测是一种并发控制机制，通常通过一种称为“银行家算法”来实现，它模拟了一个资源分配过程来检查系统是否可能会进入死锁状态。以下是一个简单的银行家算法伪代码示例：

def is_safe(processes, num_resources):
    # 初始化工作量矩阵和最大需求矩阵
    workload = [[processes[i][j] for j in range(num_resources)] for i in range(len(processes))]
    max_requests = [[processes[i][j] for j in range(num_processes)] for i in range(num_resources)]

    # 遍历每个进程和每种资源
    for process_id in range(len(processes)):
        for resource_id in range(num_resources):
            # 如果当前进程还没有请求该资源，可以继续分配
            if processes[process_id][resource_id] == 0:
                return True

            # 计算剩余可用资源
            remaining = num_resources - workload[process_id][resource_id]

            # 检查是否有足够资源供其他进程完成他们的最大请求
            for other_process_id in range(process_id + 1, len(processes)):
                if workload[other_process_id][resource_id] <= remaining:
                    continue
                elif workload[other_process_id][resource_id] > remaining and \
                        all(workload[other_process_id][k] <= max_requests[k][other_process_id] for k in range(resource_id)):
                    # 进程其他部分的需求已被满足，说明存在循环等待，可能存在死锁
                    return False

    # 没有找到死锁条件，返回True
    return True

# 使用示例
processes = ... # 进程请求资源的矩阵
num_resources = ... # 资源总数
if is_safe(processes, num_resources):
    print("安全，不存在死锁")
else:
    print("不安全，存在死锁风险")

注意这只是一个简化的例子，实际应用中可能会更复杂，涉及线程同步和更精确的冲突检测。