如何安装与cuda相配合版本的torch

要安装与CUDA相配合版本的Torch，请按照以下步骤操作：

1. 确认您的CUDA版本：使用命令`nvcc --version`来检查您的CUDA版本。例如，CUDA 10.1的版本号为`V10.1.243`。

2. 下载与CUDA相配合的Torch：在Torch官方网站上下载与您的CUDA版本相对应的Torch。例如，如果您的CUDA版本为10.1，则需要下载Torch 1.4.0或更高版本。

3. 安装Torch：下载完成后，使用以下命令安装Torch：

   # 在Linux或macOS上
   $ export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="3.5;5.0;6.0;7.0"
   $ pip install torch==1.4.0+cu101 torchvision==0.5.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

   # 在Windows上
   $ pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

注意：这里的`cu101`是指CUDA 10.1版本。如果您的CUDA版本不同，请根据实际情况修改。

4. 验证安装：使用以下Python代码验证Torch是否已正确安装：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())

如果输出为`True`，则表示Torch已正确安装并与CUDA相配合。

希望这些步骤能帮助您安装与CUDA相配合版本的Torch。