python 使用tushare股票代码stock_basic的表格遍历下载个股资金流，同时根据个股资金流表格的时间排序，使用前一天的net_mf_amount减去第二天的net_mf_amount得出值为一列添加到个股资金流表格中

好的，我来给你提供一个思路。

首先，我们需要使用tushare库获取个股资金流数据。代码如下：

import tushare as ts

# 获取个股资金流数据
df = ts.get_money_flow('600519')

接着，我们需要对数据进行处理。根据题目要求，我们需要将个股资金流表格按照时间进行排序，并且计算前一天和第二天的net_mf_amount的差值。

代码如下：

# 按照时间排序
df.sort_values('trade_date', inplace=True)

# 计算前一天和第二天的net_mf_amount的差值
df['net_mf_amount_diff'] = df['net_mf_amount'].shift(1) - df['net_mf_amount'].shift(2)

最后，我们可以将处理后的数据保存到本地文件中：

# 将处理后的数据保存到本地文件中
df.to_csv('600519_money_flow.csv', index=False)

完整代码如下：

import tushare as ts

# 获取个股资金流数据
df = ts.get_money_flow('600519')

# 按照时间排序
df.sort_values('trade_date', inplace=True)

# 计算前一天和第二天的net_mf_amount的差值
df['net_mf_amount_diff'] = df['net_mf_amount'].shift(1) - df['net_mf_amount'].shift(2)

# 将处理后的数据保存到本地文件中
df.to_csv('600519_money_flow.csv', index=False)

你可以根据自己的需求修改代码中的股票代码和文件名。