edmonds-karp算法python

Edmonds-Karp算法是一种用于解决最大流问题的算法，它是基于Ford-Fulkerson算法的改进版本。该算法使用BFS（广度优先搜索）来寻找增广路径，从而不断更新最大流的值，直到无法找到增广路径为止。在Python中，可以使用networkx库来实现Edmonds-Karp算法。具体实现可以参考以下代码：

import networkx as nx

def edmonds_karp(G, source, sink):
    flow_value, flow_dict = nx.maximum_flow(G, source, sink)
    return flow_value, flow_dict

其中，G表示图的邻接矩阵，source表示源节点，sink表示汇节点。函数返回最大流的值和每个边的流量。