opencvc++图像反色

反色即为将图像中的每个像素值都用该像素值与最大像素值的差值表示，可以通过以下代码实现:

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 反色处理
img = 255 - img

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.imread()`函数用于读取图像，`255 - img`即为反色处理，将每个像素值与255相减即可，最后使用`cv2.imshow()`函数显示图像。

相关问题

opencv图像反色

要实现图像反色，你可以使用OpenCV库。首先，你需要加载图像，并将其转换为灰度图像。然后，可以使用像素值的255减去原始像素值的方法，得到反色图像。下面是一个示例代码：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算反色图像
inverted_image = 255 - gray_image

# 显示原始图像和反色图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Inverted Image', inverted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将`image.jpg`替换为你想要处理的图像文件的路径。运行代码后，它将显示原始图像和反色图像。

opencv反色处理代码实现

可以使用以下代码实现opencv反色处理：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 反色处理
img = 255 - img

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码将读取名为"image.jpg"的图片，对其进行反色处理，并显示处理后的图片。