xlwings做筛选删除

要使用xlwings进行筛选删除，您可以使用以下代码：

import xlwings as xw

# 打开工作簿并选择要操作的工作表
wb = xw.Book('WorkbookName.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 将筛选条件放入列表中
criteria = ['Apple', 'Banana']

# 对数据进行筛选
sheet.range('A1').expand('table').autofilter('A1', criteria)

# 删除所有筛选后显示的行
visible_rows = sheet.used_range.offset(1,0).specialcells(xlcelltypevisible).rows
for row in reversed(visible_rows):
    row.delete()

在这个例子中，我们打开名为"WorkbookName.xlsx"的工作簿，并选择名为"Sheet1"的工作表。然后，我们将筛选条件"Apple"和"Banana"放入列表中，并使用`autofilter()`方法对数据进行筛选。最后，我们使用`specialcells(xlcelltypevisible)`方法获取所有筛选后显示的行，并使用`delete()`方法删除它们。

请注意，我们使用`reversed()`函数来逆序遍历所有显示的行，以确保我们删除它们时不会影响到其他行。

相关问题

xlwings对某列做进行筛选删除

你可以使用 xlwings 的 autofilter 方法来筛选某列数据，然后使用 delete 方法删除筛选出来的行。下面是一个示例代码：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book("example.xlsx")

# 选择要操作的工作表
sheet = wb.sheets["Sheet1"]

# 获取要筛选的列
column = sheet.range("A1:A10")

# 添加筛选器
column.autofilter()

# 设置筛选条件
column.autofilter().filter(1, ">10")

# 删除筛选出来的行
column.autofilter().visible_cells.delete()

# 关闭 Excel 文件
wb.close()

这段代码会打开 "example.xlsx" 文件，选择 "Sheet1" 工作表，并从 A1 到 A10 的单元格中筛选出数值大于 10 的行，然后删除这些行。最后关闭 Excel 文件。你可以根据自己的需要修改代码中的文件名、工作表名、单元格范围和筛选条件。

xlwings删除第一列为空的行

可以使用 xlwings 库中的 Range 对象和 Pandas 库来实现删除第一列为空的行。具体实现代码如下：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 获取数据并转换为 Pandas DataFrame 对象
data = sheet.used_range.value
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])

# 删除第一列为空的行
df = df[df.iloc[:, 0].notnull()]

# 将修改后的数据保存回 Excel 文件
sheet.clear_contents()
sheet.range('A1').value = df.values
wb.save()
wb.close()

在上述代码中，首先通过 `used_range` 属性获取 Excel 表格中使用的数据范围，然后将其转换为 Pandas DataFrame 对象。接着，通过对 DataFrame 对象进行筛选，将第一列为空的行删除。最后，将修改后的数据保存回 Excel 文件中。