有参考图片如何判断图片清晰度python实现代码

以下是一个使用 Python 实现判断图片清晰度的示例代码：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图像文件
image = Image.open("example.jpg")

# 使用高斯模糊滤镜来模糊图像，然后计算模糊图像和原始图像的差异
blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
difference = ImageChops.difference(image, blurred_image)

# 计算差异值的均值和标准差
h = difference.histogram()
sq = (value * ((idx % 256) ** 2) for idx, value in enumerate(h))
sum_sqs = sum(sq)
rms = pow(sum_sqs / float(image.size[0] * image.size[1]), 0.5)

# 根据均值和标准差来判断图像清晰度
if rms < 30:
    print("该图像清晰度较低")
else:
    print("该图像清晰度较高")

这个示例代码使用了 Python 的 PIL 库来打开图像文件，并使用高斯模糊滤镜来模糊图像。然后，我们计算模糊图像和原始图像的差异，并计算差异值的均值和标准差。最后，根据均值和标准差来判断图像清晰度。如果标准差小于 30，则认为该图像清晰度较低；否则认为该图像清晰度较高。当然，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行更加细致的判断。