spring boot写一个多级评论功能

好的，我可以回答这个问题。要实现多级评论功能，可以使用树形结构存储评论数据，每个评论都有一个唯一的ID，以及一个parentID表示它的父级评论ID。在前端页面上，可以使用递归的方式展示评论，每个评论下面再展示它的子评论。在后端代码中，可以使用递归查询的方式获取某个评论的所有子评论。同时，为了避免恶意攻击，需要对评论内容进行过滤和审核。

相关问题

请提供minio + spring boot 多级文件夹下的文件批量上传代码

好的，以下是使用Minio和Spring Boot实现多级文件夹下的文件批量上传的代码：

import io.minio.MinioClient;
import io.minio.errors.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;

import java.io.IOException;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;

@Service
public class MinioService {

    @Autowired
    private MinioClient minioClient;

    @Value("${minio.bucket-name}")
    private String bucketName;

    public void uploadFiles(String parentFolder, MultipartFile[] files) throws IOException, InvalidResponseException, InvalidKeyException, NoSuchAlgorithmException, ServerException, InsufficientDataException, XmlParserException, InternalException, ErrorResponseException {

        for(MultipartFile file: files) {
            String fileName = file.getOriginalFilename();
            String[] folders = parentFolder.split("/");
            String folderPath = "";
            for(String folder: folders) {
                if(!folder.isEmpty()) {
                    folderPath += folder + "/";
                    if(!minioClient.bucketExists(bucketName + "/" + folderPath)) {
                        minioClient.makeBucket(bucketName + "/" + folderPath);
                    }
                }
            }
            minioClient.putObject(bucketName, parentFolder + "/" + fileName, file.getInputStream(), file.getSize(), file.getContentType());
        }
    }
}

这里使用了Minio Java客户端来与Minio进行交互，通过`minioClient.bucketExists`方法判断是否存在该文件夹，如果不存在则创建，然后通过`minioClient.putObject`方法上传文件。

在application.properties文件中需要配置如下属性：

minio.endpoint=http://localhost:9000
minio.access-key=minio
minio.secret-key=minio123
minio.bucket-name=my-bucket

其中`minio.endpoint`为Minio服务的地址，`minio.access-key`和`minio.secret-key`为访问Minio服务的秘钥，`minio.bucket-name`为要上传到的桶的名称。

希望这个代码对你有所帮助！

如何在Spring Boot应用中利用Caffeine和Redis来构建多级缓存体系？

在Spring Boot应用中，可以利用Caffeine和Redis结合来构建一个多级缓存体系，目的是提高性能并提供冗余存储。以下是步骤：

1. 添加依赖：首先，需要在项目的pom.xml或build.gradle文件中添加Caffeine和Redis的依赖。对于Maven，可以添加如下的Caffeine依赖（版本自行替换）：

<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>3.0.5</version>
</dependency>

同时，如果要使用Redis，也需要添加Redis客户端库，例如lettuce：

<dependency>
    <groupId>io.lettuce</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
    <version>6.8.2.Final</version>
</dependency>

2. 配置Caffeine缓存：在Spring配置文件`application.properties`或`application.yml`中，设置Caffeine的默认配置，比如过期时间、最大容量等：

spring.cache.type=caffeine
spring.cache.caffeine.max-size=10000
spring.cache.caffeine.ttl=600s

3. 定义缓存层：在Service或Repository层注入CacheManager，并创建一个CaffeineCache来存放较短生命周期的数据：

@Autowired
private CacheManager cacheManager;

@Cacheable("shortTermCache")
public String shortTermCacheMethod(String key) {
    // 实现业务逻辑
}

4. 使用Redis作为第二级缓存：当Caffeine缓存未命中时，数据会存储到Redis中。为了实现这个功能，可以创建一个RedisCacheAdapter：

@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public CacheManager redisCacheManager() {
        RedisCacheManager manager = new RedisCacheManager(redisConnectionFactory());
        return manager;
    }

    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        return new LettuceConnectionFactory();
    }
}

5. 缓存穿透和缓存更新策略：为了处理缓存穿透（未命中时直接查询数据库），可以配置Redis的命中有值和命中最长生存时间策略。对于数据更新，可以使用Redis的INCR或 Lua脚本实现。