C#调用FILR相機
时间: 2023-10-06 07:06:33 浏览: 76
要在C#中调用FLIR相机,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您已经安装了FLIR Spinnaker软件包和Image Acquisition Toolbox。
2. 在Visual Studio中创建一个新的C#项目。
3. 在项目中,添加对FLIR Spinnaker库的引用。您可以在NuGet包管理器中搜索并安装"SpinnakerNET"。
4. 在代码文件的顶部添加以下命名空间:
```csharp
using SpinnakerNET;
using SpinnakerNET.GenApi;
```
5. 在代码中,您可以使用以下示例代码来初始化相机并获取图像:
```csharp
// 初始化系统
SystemFactory systemFactory = new SystemFactory();
IManagedSystem system = systemFactory.CreateManagedSystem();
// 获取相机列表
IManagedCameraList cameraList = system.GetCameras();
IManagedCamera camera = cameraList
相关问题
ubuntu filr 灰点相机
在Ubuntu系统下使用Flir Blackfly S工业相机,可以按照以下步骤进行操作。首先,安装Spinnaker SDK相机驱动,并增加USB3.0的带宽限制。然后,进行硬件连接并修改相机ID号。最后,启动驱动并使用rviz查看图像。\[1\]
对于PointGrey相机,可以在Flir官网直接搜索型号并找到相应的驱动。此外,也可以在roswiki上找到安装方法。\[2\]
对于Mindvision相机,可以通过以下步骤进行安装:首先,使用sudo su命令获取管理员权限;然后,按照readme文件中的说明打开相机;最后,使用qt编译qt的demo并运行main即可。\[2\]
对于偏振相机SDK的安装,可以按照polar中的readme文件进行操作。安装完成后,关闭防火墙即可。然后,运行spinview来检查相机是否连接成功。\[2\]
如果在安装好相机驱动后,相机显示没有连接上,可以尝试以下步骤:首先,关闭防火墙(可以使用sudo ufw disable命令或sudo su ufw disable命令);然后,重启设备;最后,检查连接线是否正常。\[2\]
如果以上方法仍然无法解决问题,可以尝试保存并重启设备。如果仍然失败,可以使用以下命令进行检测:sudo sh -c 'echo 1000 > /sys/module/usbcore/parameters/usbfs_memory_mb'。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ubuntu20.04 ROS 环境下使用 Flir Blackfly S 工业相机](https://blog.csdn.net/qq_32761549/article/details/126488889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [安装pointgray灰度相机,mindvison,pointgray偏振相机的ubuntu驱动](https://blog.csdn.net/wenzhou_zhou/article/details/107013220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
针对红外行人目标检测,FLIR数据集、OTCBVS数据集、CVC数据集每个数据集的特点以及为什么选用FILR数据集
FLIR数据集是一个专为红外行人检测设计的数据集,它拥有高质量的红外图像,使得它成为研究以及实验性开发红外行人检测系统的理想选择。OTCBVS数据集收集了超过3万张红外和可见光图像,它是一个非常有价值的红外行人检测数据集,可以用于训练红外检测模型。CVC数据集收集了超过2万张红外图像,它的优点是可以更好地模拟实际情况,从而更好地训练和评估红外行人检测模型。由于FLIR数据集拥有更高质量的红外图像,在研究以及实验性开发红外行人检测系统时,往往会选择FLIR数据集。
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