如恶化对dataframe的列A-C的数据进行描述性统计
时间: 2024-05-15 11:16:35 浏览: 136
pandas对dataFrame中某一个列的数据进行处理的方法
若要对dataframe的列A-C的数据进行描述性统计,可以使用describe()函数。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个简单的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 对列A-C进行描述性统计
desc = df[['A', 'B', 'C']].describe()
print(desc)
```
输出结果如下:
```
A B C
count 3.0 3.0 3.0
mean 2.0 5.0 8.0
std 1.0 1.0 1.0
min 1.0 4.0 7.0
25% 1.5 4.5 7.5
50% 2.0 5.0 8.0
75% 2.5 5.5 8.5
max 3.0 6.0 9.0
```
可以看到,describe()函数返回了每个列的数量、平均值、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数和最大值。
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