yolov5的图片处理

对于yolov5的图片处理，其基本流程如下：
1. 加载图片并将其转换为模型所需的格式（一般是RGB格式的numpy数组）；
2. 对于每张图片，使用yolov5模型进行推理，得到目标框和类别概率；
3. 对于每个目标框，可以进行进一步的后处理，比如说进行NMS（非极大值抑制）以去除一些重叠的目标框；4. 最后，可以将检测结果可视化到原图上，或者输出保存在文件中。