Python习题答案

基础真的蛮重要的，因为Python的易应用性很容易让大家产生我什么都会了的感觉，但实际上还是不怎么会。从你提供的引用中，我看到了一个关于字符串分割的例子。在Python中，可以使用split()方法来实现字符串的分割。你可以指定一个分隔符作为参数，将字符串分割成多个子字符串，并将结果存储在一个列表中。例如，使用split()方法将字符串"life-is-short-you-need-python"以"-"作为分隔符进行分割，可以得到列表['life', 'is', 'short', 'you', 'need', 'python']。如果你想限制分割的次数，可以传递一个可选的参数num，表示最大分割次数。例如，使用split()方法将字符串"life-is-short-you-need-python"以"-"作为分隔符进行最多两次分割，可以得到列表['life', 'is', 'short-you-need-python']。

现在，你可以根据这个例子来实现一个函数来模拟split()方法的功能。你可以使用for循环和条件语句来迭代字符串的每个字符，并根据分隔符进行分割。在循环中，你可以使用一个计数器来记录已经分割的次数，并将每个子字符串添加到一个结果列表中。最后，返回结果列表作为函数的输出。

相关问题

python练习题及答案

Python是一种简单易学的编程语言，因此有很多针对Python的练习题可以帮助初学者提高他们的编程技能。这些练习题可以帮助我们理解和运用Python的各种语法和概念。

以下是一些Python练习题及其答案的示例：

1. 编写一个程序，接受用户输入的字符串，并将其反向输出。

string = input("请输入一个字符串：")
reversed_string = string[::-1]
print("反向输出的字符串为：", reversed_string)

2. 编写一个程序，接受用户输入的整数，并判断该数是奇数还是偶数。

num = int(input("请输入一个整数："))
if num % 2 == 0:
    print("该数是偶数")
else:
    print("该数是奇数")

3. 编写一个程序，输出从0到100之间所有的质数。

for num in range(2, 101):
    is_prime = True
    for i in range(2, int(num/2)+1):
        if num % i == 0:
            is_prime = False
            break
    if is_prime:
        print(num)

这里只是给出了一些简单的练习题示例，实际上，有很多不同难度和类型的练习题可以帮助我们巩固和提升编程能力。如果你想进一步学习Python练习题，可以通过在线编程平台、练习册或编程书籍找到更多的练习题和答案。

pythonpandas练习题和答案

我可以为您提供一些 Python pandas 练习题和答案。以下是一些例子：

练习题：
1. 使用 Pandas 导入名为 data.csv 的数据集，并将其存储在名为 df 的 DataFrame 中。
2. 在 df 中，选取一列并统计该列中的唯一值的数量。
3. 在 df 中，选取一列并计算该列中值的平均值、标准差、最小值和最大值。
4. 在 df 中，选取两列并根据它们的值创建一个新列。

答案：

1. 使用 Pandas 导入名为 data.csv 的数据集，并将其存储在名为 df 的 DataFrame 中。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

2. 在 df 中，选取一列并统计该列中的唯一值的数量。

unique_values = df['column_name'].nunique()

3. 在 df 中，选取一列并计算该列中值的平均值、标准差、最小值和最大值。

mean = df['column_name'].mean()
std_deviation = df['column_name'].std()
minimum = df['column_name'].min()
maximum = df['column_name'].max()

4. 在 df 中，选取两列并根据它们的值创建一个新列。

df['new_column_name'] = df['column_name_1'] + df['column_name_2']