echarts中的toolbox怎么用

ECharts 的 toolbox 是一个集成了多个工具组件的组件，包括下载图片、数据视图、动态类型切换、数据区域缩放、重置等。你可以通过配置来启用这些工具，并定制它们的功能和显示效果。

下面是一个简单的示例，展示如何启用 toolbox：

option = {
    // 其他配置项...
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            dataView: {show: true, readOnly: false},
            magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
            restore: {show: true},
            saveAsImage: {show: true}
        }
    },
    // 其他配置项...
};

在上面的示例中，我们通过 `toolbox.show` 来启用 toolbox，并通过 `toolbox.feature` 属性指定了具体的工具按钮。其中，`dataView` 是数据视图，`magicType` 是动态类型切换，`restore` 是重置按钮，`saveAsImage` 是下载图片按钮。

你可以根据自己的需求来选择工具按钮，也可以通过 `toolbox.iconStyle` 和 `toolbox.emphasis.iconStyle` 来定制工具按钮的图标和样式。

相关问题

echarts的 toolbox中添加保存图片功能

在ECharts Toolbox中添加保存图片功能，需要在toolbox.feature中添加一个名为"saveAsImage"的属性，如下所示：

toolbox: {
    feature: {
        saveAsImage: {}
    }
}

然后在option中设置保存图片的配置，如下所示：

option = {
    toolbox: {
        feature: {
            saveAsImage: {
                pixelRatio: 2, //保存图片的分辨率倍数，默认是1
                name: 'myChart', //保存图片的文件名，默认使用时间戳作为文件名
                backgroundColor: '#fff', //保存图片的背景色，默认为透明
                format: 'png', //保存图片的格式，支持png、jpeg、bmp、gif，默认为png
                excludeComponents: ['toolbox'] //排除保存图片中的组件，默认为空，即全部保存
            }
        }
    },
    ...
}

这样，当用户点击保存图片按钮时，会弹出保存图片的对话框，用户可以选择保存的文件名、格式、分辨率和背景色等配置，然后保存图片。

echarts中的toolbox属性

ECharts 中的 toolbox 属性是用来配置工具栏的。工具栏可以帮助用户进行数据视图、刷新、下载等操作。

toolbox 包含多个组件，例如 dataView、saveAsImage、restore 等。可以根据需求自由添加或删除组件，并对组件进行个性化配置。

以下是一些常用的 toolbox 属性：

- show：是否显示 toolbox，默认为 true。
- feature：配置工具栏中的组件，例如 dataView、saveAsImage、restore 等。
- iconStyle：配置工具栏中图标的样式，例如颜色、大小等。
- zlevel：工具栏的 zlevel 值，控制图层叠放顺序。

示例代码：

option = {
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            dataView: {show: true, readOnly: false},
            saveAsImage: {show: true},
            restore: {show: true}
        },
        iconStyle: {
            normal: {
                borderColor: '#999'
            }
        },
        zlevel: 1
    },
    series: [
        // 系列数据
    ]
};