ahp与熵值法求权重,层次分析法与熵值法求权重计算:经典案例实操.rar

本文介绍了两种方法——AHP与熵值法以及层次分析法和熵值法——来计算权重，其中包括了一个经典案例实践。

AHP（层次分析法）与熵值法是两种常见的求权重的方法。AHP用于确定相对重要性并确定最终权重。它将问题分解为多个层次，并使用配对比较将每个层次中的元素排列成成对的。然后，对这些成对排列进行一系列两两比较，最终获得一个重要性排序。但是，这种方法需要专家主观判断，并且在大型问题上计算困难。

另一种方法是熵值法，它基于信息熵的概念，用于评估不确定性或混乱度。它可以用来确定权重并对决策做出影响。熵值法根据每个因素的贡献度来计算权重，然后将它们归一化以使它们的和为1。

此外，本文提供了一个经典案例实践。这个案例是一个学生综合素质评估系统，需要计算各个因素（如学业成绩、课外活动、综合能力等）的权重。通过使用AHP和熵值法，实践证明了这两种方法可以使我们更准确地计算权重，并且大大减少了主观因素对决策的影响。

总之，AHP与熵值法和层次分析法与熵值法是两种不同的求权重方法，各有优缺点。经典案例实践证明它们在实践中的可行性和有效性。