rdd = sc.parallelize([("fruites", ["apple", "banana", "lemon"]), ("vegetables", ["tomato","cabbage"])]) rdd.<补充代码>.collect()

这段代码创建了一个包含两个元组的RDD，每个元组包含一个字符串和一个列表。为了补充代码并且获取RDD中所有元素的列表，可以使用flatMap函数。具体代码如下：

rdd = sc.parallelize([("fruites", ["apple", "banana", "lemon"]), ("vegetables", ["tomato","cabbage"])])
result = rdd.flatMap(lambda x: x[1]).collect()
print(result)

输出结果为：

['apple', 'banana', 'lemon', 'tomato', 'cabbage']

flatMap函数对每个元组中的第二个元素（即列表）进行扁平化操作，将其展开为一个新的RDD，最终使用collect函数将结果收集到驱动程序中并打印输出。